浙江經信:《浙江省推進産業數據價值化(huà)改革試點方案》
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爲貫徹中央全面深化(huà)改革委員(yuán)會關于構建數據基礎制度的(de)決策部署和(hé)省第十五次黨代會精神,推動“實施産業數據價值化(huà)改革”牽一發動全身重大(dà)改革落地落實,促進産業數據賦能經濟高(gāo)質量發展,特制定本方案。
浙江省數字經濟發展領導小組辦公室
2022年10月(yuè)19日
浙江省推進産業數據價值化(huà)
改革試點方案
一、總體要求
堅持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想爲指導,圍繞忠實踐行“八八戰略”、奮力推進“兩個(gè)先行”,以加快(kuài)推進數字化(huà)改革爲契機,聚焦産業數據資源屬性,提升産業數據彙聚與開發利用(yòng)能力,豐富數據産品與服務,加快(kuài)建立以産業數據資源化(huà)爲起點,以産品化(huà)服務化(huà)爲核心,以市場(chǎng)化(huà)爲關鍵,以安全化(huà)爲保障的(de)制度規則和(hé)生态體系,共享數據紅利,釋放數據價值,爲深入實施數字經濟“一号工程”升級版、全力打造全球數字變革高(gāo)地、賦能經濟高(gāo)質量發展提供有力支撐。
産業數據是指有效開展各類經濟活動的(de)市場(chǎng)主體,在組織生産、經營、管理(lǐ)等業務活動過程中依法采集、産生或加工生成的(de)數據。實施産業數據價值化(huà)改革以企業數據爲重點,健全數據歸集利用(yòng)機制,構建産業數據資源體系,激活市場(chǎng)主體活力,培育典型場(chǎng)景應用(yòng),創新數據核心技術,豐富數據産品和(hé)服務供給,打造數據流通(tōng)交易服務平台,拓展多(duō)元數據融合流通(tōng)方式,推進政企數據融合利用(yòng),推進産業數據分(fēn)類分(fēn)級保護,創新數據安全保障技術,以此構建産業數據使用(yòng)和(hé)再生循環系統,實現數據價值充分(fēn)釋放,支撐數字經濟高(gāo)質量發展。
到2022年底,産業數據價值化(huà)改革試點全面啓動,協同推進機制基本建立;省級産業數據倉、11個(gè)市級産業數據倉、16個(gè)行業數據倉基本建成;産業大(dà)腦(nǎo)能力中心上線試運行,累計上架500個(gè)以上數據産品和(hé)3000個(gè)以上能力組件。
到2023年底,産業數據價值化(huà)改革加快(kuài)推進,初步建立産業數據流通(tōng)運營機制和(hé)标準規範,産業數據倉體系架構更加完善。産業大(dà)腦(nǎo)能力中心累計上架1000個(gè)以上數據産品和(hé)10000個(gè)以上能力組件。
到2025年底,形成數字基礎設施領先、數據基礎制度健全、數據資源體系完善、數據産品供給豐富、能力輸出高(gāo)效、生态體系良好的(de)産業數據價值化(huà)改革浙江範式,助力打造數據基礎制度先行先試區(qū)。
二、重點任務
(一) 加快(kuài)推進産業數據資源化(huà)
1. 提升企業數據管理(lǐ)能力。組織開展《數據管理(lǐ)能力成熟度評價模型》(簡稱DCMM)國家标準貫标工作,以縣(市、區(qū))爲單位創建10個(gè)左右省級貫标區(qū)域試點,立典型帶全面,積極推動具備條件的(de)企業開展DCMM貫标工作,加快(kuài)提升企業數據管理(lǐ)能力,培育産業數據核心數源。
2. 推行企業首席數據官制度。制定企業首席數據官制度建設指南(nán),在省屬國企、大(dà)型企業先行開展首席數據官制度試點,鼓勵企業設立專門數據管理(lǐ)部門。開展首席數據官培訓,建立首席數據官人(rén)才庫,鼓勵相關協會開展年度十佳首席數據官評選活動,加強優秀案例宣傳推廣。
3. 探索構建浙江省工業産品主數據生态系統。支持标準服務機構聯合行業協會和(hé)企業,積極參與本行業工業産品主數據标準的(de)研制,協同構建中國工業産品主數據标準體系。支持以行業大(dà)腦(nǎo)建設爲基礎,開展工業産品主數據标準分(fēn)行業試點,打造浙江省工業産品主數據管理(lǐ)平台,逐步構建工業産品主數據生态系統。
4. 探索推進企業大(dà)腦(nǎo)建設。引導鼓勵數字化(huà)基礎較好的(de)企業建設企業大(dà)腦(nǎo),推進企業大(dà)腦(nǎo)與所屬行業産業大(dà)腦(nǎo)、産業大(dà)腦(nǎo)能力中心開展數據共享、組件共用(yòng)。支持安吉等地以深化(huà)“一鍵報表”改革爲切入點,開發先進适用(yòng)的(de)标準化(huà)工具,提升企業數據規範化(huà)水(shuǐ)平,提升公共數據和(hé)企業數據融合利用(yòng)程度。
5. 構建産業數據資源體系。基于浙江省一體化(huà)智能化(huà)公共數據平台,叠代升級省級産業數據倉,推進市級和(hé)行業數據倉建設,實現市級産業數據倉、重點行業數據倉全覆蓋,形成“1+11+N”産業數據倉體系。加快(kuài)産業數據資源分(fēn)類分(fēn)級、編目彙總,推進産業數據标準化(huà)、數據接口規範化(huà)、共享交換統一化(huà),夯實産業數據價值化(huà)改革的(de)資源底座。
(二) 加快(kuài)推進産業數據産品化(huà)服務化(huà)
6. 培育壯大(dà)數據市場(chǎng)主體,發展浙江數商。圍繞數據采集、存儲、加工、交易、傳輸等全鏈條,重點培育數據服務型企業、數據管理(lǐ)型企業、行業數據應用(yòng)示範企業,培育推動多(duō)元數據融合利用(yòng)、推動産業數據流通(tōng)交易與價值實現的(de)優秀數商,培育價值評估、安全保障、法律服務等專業化(huà)服務組織,激發數據要素市場(chǎng)活力,構建活躍繁榮的(de)數據産業生态。
7. 加強數據技術研究與創新。組織實施“雙尖雙領”等攻關項目,突破數據安全、數據存儲、數據服務、雲服務等領域“卡脖子”技術,搶占前沿技術制高(gāo)點。在數據技術領域培育打造國家級技術中心、省級重點企業研究院、省級重點實驗室等創新載體。加快(kuài)人(rén)工智能、區(qū)塊鏈、隐私計算(suàn)等技術與大(dà)數據技術深度融合與集成創新,推進在數據融合計算(suàn)、流通(tōng)交易等領域的(de)應用(yòng)。
8. 豐富數據産品和(hé)服務供給。鼓勵企業有序開放數據,加快(kuài)推進行業大(dà)腦(nǎo)、重大(dà)應用(yòng)、地方特色應用(yòng)、第三方市場(chǎng)主體開發、彙集能力組件、數據産品、應用(yòng)解決方案,豐富數據産品和(hé)服務供給。統籌布局建設具有公共服務性質的(de)隐私計算(suàn)平台、聯合計算(suàn)平台,并鼓勵各類市場(chǎng)主體使用(yòng)平台實現數據價值交換。
9. 培育典型行業場(chǎng)景應用(yòng)。鼓勵各類産業數據價值化(huà)場(chǎng)景應用(yòng)創新,在金融、通(tōng)信等行業場(chǎng)景優先培育一批典型應用(yòng)試點,加強産業數據協同和(hé)價值呈現。
(三)加快(kuài)推進産業數據市場(chǎng)化(huà)
10. 優化(huà)産業大(dà)腦(nǎo)能力中心建設運營。以産業大(dà)腦(nǎo)能力中心建設運營爲載體,歸集和(hé)融合省市産業數據倉、行業大(dà)腦(nǎo)、有關企業的(de)數據資源,有序上架運營能力組件、數據産品,打造産業領域的(de)“組件淘寶”,讓産業大(dà)腦(nǎo)成爲數字化(huà)改造和(hé)數字化(huà)管理(lǐ)解決方案的(de)集成供應平台,支撐個(gè)性化(huà)解決方案定制,推動行業耦合共生和(hé)産業群體智治,賦能産業數字化(huà)升級。
11. 加快(kuài)推進行業大(dà)腦(nǎo)市場(chǎng)化(huà)發展。整合細分(fēn)行業資源,打通(tōng)數據鏈條,做(zuò)專做(zuò)深數字化(huà)服務能力,加快(kuài)彙聚行業知識與能力組件,探索打造區(qū)域性行業性的(de)數據産品和(hé)組件集市,開展市場(chǎng)化(huà)運營服務。探索組件化(huà)模塊化(huà)行業解決方案,組合通(tōng)用(yòng)型組件滿足行業共性需求,輸出定制能力解決企業個(gè)性需求,打造一批示範樣本。支撐中小企業數字化(huà)轉型試點,形成一批細分(fēn)行業使用(yòng)廣泛的(de)小型化(huà)、快(kuài)速化(huà)、輕量化(huà)、精準化(huà)的(de)能力組件和(hé)解決方案。
12. 健全流通(tōng)交易服務體系。推進産業數據産品和(hé)服務在具備相關資質的(de)交易平台上的(de)流通(tōng)交易,探索建立産業數據授權運營、資産評估、産品定價等标準規範,促進場(chǎng)内場(chǎng)外交易撮合,拓展多(duō)元流通(tōng)方式。支持浙江大(dà)數據交易中心建設産業數據流通(tōng)交易專區(qū)。
13. 探索産業數據知識産權保護和(hé)運用(yòng)。推進産業數據知識産權保護規範化(huà),推動産業數據知識産權存證和(hé)登記管理(lǐ)工作常态化(huà)運行,加強對(duì)經過一定算(suàn)法加工、具有實用(yòng)價值以及智力成果屬性的(de)數據的(de)保護,加快(kuài)探索産業數據知識産權質押融資。
14. 加快(kuài)中國(溫州)數安港市場(chǎng)化(huà)建設運營。聚焦産業數據價值化(huà)改革,以浙江省大(dà)數據聯合計算(suàn)中心爲技術基座,以具體場(chǎng)景爲應用(yòng)基礎,推進數據安全技術研發與流程創新、數據産品交易、數智産業孵化(huà)、全流程合規法律服務等功能建設,系統構建從數據采集、數據治理(lǐ)、計算(suàn)分(fēn)析、流通(tōng)交易到争議(yì)仲裁的(de)閉環體系,構建一套數據安全與合規體系,制定一套産業數據産品和(hé)服務市場(chǎng)化(huà)交易制度,探索體制機制與法規制度的(de)創新突破,形成産業數據價值化(huà)改革的(de)溫州範例。
15. 推進政企數據加速融合利用(yòng)。基于産業數據倉建設,加快(kuài)推進公共數據資源、産業數據資源深度融合利用(yòng),基于安全可(kě)信開放域,探索推進産業領域公共數據授權運營,以市場(chǎng)化(huà)機制孵化(huà)創新應用(yòng)。舉辦浙江省數據開放創新應用(yòng)大(dà)賽等活動,鼓勵企業、社會組織和(hé)個(gè)人(rén)參與公共數據與産業數據融合的(de)價值挖掘和(hé)應用(yòng)創新,充分(fēn)釋放數據價值。
(四)提升産業數據安全化(huà)能力
16. 實施産業數據分(fēn)類分(fēn)級安全防護。探索構建産業數據分(fēn)類分(fēn)級體系,推進核心數據目錄備案,開展分(fēn)級授權、分(fēn)級保護、質量評價等工作。探索在産業數據開發利用(yòng)、流通(tōng)服務等過程中分(fēn)行業開展差異化(huà)授權與安全管理(lǐ)工作,保障産業數據全生命周期的(de)合規利用(yòng)。
17. 推進工業領域數據安全管理(lǐ)試點工作。推進省級工業互聯網安全态勢感知平台推廣應用(yòng),建立健全工業領域數據安全管理(lǐ)重點企業名錄庫,聚焦工業領域數據安全管理(lǐ)、數據安全防護、數據安全産品應用(yòng)推廣等内容,在原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等行業指導遴選若幹企業深化(huà)推進工業領域數據安全管理(lǐ)試點工作。
18. 加強數據産品流通(tōng)交易合規監管。堅持合規發展,強化(huà)行業監管,加強職責分(fēn)工與協同合作,加快(kuài)構建政府、企業、社會多(duō)方協同監管模式,創新完善産業數據流通(tōng)交易規則、技術、路徑、标準規範和(hé)商業模式,确保數據産品流通(tōng)交易安全可(kě)信、可(kě)控、可(kě)溯源,保障數據要素安全有序規模化(huà)流動。
三、保障措施
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19. 加強組織領導。各有關單位要高(gāo)度重視産業數據價值化(huà)改革試點工作,按照(zhào)職責分(fēn)工,加強協同配合,推動各項任務落地落實。承擔試點任務的(de)地區(qū)和(hé)單位要加強重大(dà)問題研究,結合實際研究制定試點任務推進方案,抓目标抓落實抓成效。
20. 加強考核評價。将實施産業數據價值化(huà)改革任務指标納入省數字經濟系統建設考核評價體系;對(duì)産業大(dà)腦(nǎo)能力中心、數據産品、能力組件實用(yòng)實效情況開展監測評價;引導各地因地制宜探索産業數據價值化(huà)改革試點,制定配套支持政策,并在考核評價中予以鼓勵。
21. 加強标準規範。加強産業數據價值化(huà)改革過程中的(de)重大(dà)問題研究,制定《浙江省産業數據開發利用(yòng)工作指引(試行)》等制度規範,支持浙江企事業單位參與産業數據領域國家标準、地方标準、行業标準、團體标準的(de)研制。
22. 加強生态培育。統籌政府、高(gāo)校、科研機構、企業、行業協會、産業聯盟等多(duō)方資源,開展産業數據價值化(huà)論壇等對(duì)接交流活動、評優評先等活動,梳理(lǐ)骨幹企業、核心技術、關鍵産品等清單,編制全省雲計算(suàn)大(dà)數據産業圖譜,促進全省數據産業快(kuài)速健康發展。
23. 加強區(qū)域合作。充分(fēn)發揮長(cháng)三角一體化(huà)合作機制的(de)作用(yòng),對(duì)接北(běi)京、上海、廣東等數據要素發展活躍地區(qū),推動産業數據技術、産品、市場(chǎng)等領域開展廣泛合作。發揮世界互聯網大(dà)會、世界數字經濟大(dà)會、雲栖大(dà)會等重大(dà)活動資源整合優勢,協同打造國家數據基礎制度改革先行先試區(qū),推動制度與實踐并跑,爲全國做(zuò)好示範先行。
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